AI와 로봇 기술이 동시에 폭발적으로 발전하는 현실에서 가장 절박한 질문은 “앞으로 인간의 일자리는 어떻게 될 것 인가, 우리의 교육은 무엇을 준비해야 하는가”이다. 현대차 노조가 휴머노이드 로봇 도입에 거세게 반발한 사건은 기술 변화에 대한 불안을 단적으로 보여준다. 그러나 논점은 단순히 일자리가 사라지 는지 여부가 아니라, 어떤 인간을 길러 내고 어떤 방식으로 AI와 협업하도록 만 들 것인가에 있다. 이 논의의 출발점은 ‘휴먼 인 더 루프 (HITL)’ 원칙이다. AI의 판단 과정 어디엔가 반드시 인간의 개입이 들어가야 한 다는 원칙으로, AI 할루시네이션과 데이 터 편향 등 이미 드러난 위험을 고려하 면 이는 선택이 아니라 필수다. 인간의 최종 확인 없이 AI에 전권을 맡기면 효 율보다 위험이 먼저 커진다. AI 공학에서 말하는 ‘켄타우로스 모 델’은 인간과 AI 능력의 이상적 결합을 상징한다. 인간의 직관·가치 판단·책임 성과 AI의 계산 능력·속도가 결합될 때 전혀 새로운 성과가 나온다. 그러려면 무엇보다 질문을 설계하고 맥락을 해석 하는 인간의 능력이 중요해진다. 하지만 이러한 질문 능력은 해당 분야에 대한 깊은 전문성이 뒷받침될 때 비로소 작동 한다. MIT가 지적한 ‘자동화 편향’처럼, 전문성이 부족한 사람일수록 AI의 답을 더 맹신하고 그 결과는 오히려 퇴보한다. 현대차 노조의 우려도 쉽게 치부할 수 없다. 기업 입장에서 24시간 무정지로 일하는 로봇과 다양한 비용이 필요한 인 간 노동자를 비교할 때 선택이 기울기 마련이다. 그러나 기술 도입을 막을 수 없다면, 로봇이 대체할 수 없는 인간 고 유 능력—공감·창조·관계 형성·종합 판 단—을 적극 활용하는 새로운 직무 설계 가 필수다. 이는 단지 노동자를 위한 배려가 아니라 기업의 지속가능성을 위한 전략이기도 하다. 정부의 역할도 재정비가 필요하다. AI 를 섣불리 규제하거나 단기 일자리 양산 에만 몰두하는 방식은 시대착오적이다. 민간이 혁신할 수 있도록 제도적 기반, 재교육 체계, 고용 안전망을 설계하는 것이 정부의 핵심 역할이다. 특히 전환 기 노동자들이 새로운 기술과 직무에 적 응할 수 있도록 돕는 평생학습 체계 확 립이 절실하다. 결국 AI 시대의 일자리와 교육은 따로 떨어진 문제가 아니라 같은 축 위의 과 제다. 대학은 깊이 있는 전공 역량과 AI 활용 능력을 겸비한 ‘양손잡이형 인재’ 를 길러야 하고, 기업은 인간과 로봇이 협업하는 업무 구조를 재정의해야 한다. 개인 역시 기술을 두려워하는 노동자가 아니라 기술을 다루는 전문가로 자기를 전환해야 한다. AI는 우리의 속도를 높여준다. 그러나 우리가 어디로 갈지 결정하는 것은 AI가 아니라 인간의 질문과 판단이다. AI 시 대의 진짜 위기는 일자리의 소멸이 아니 라 인간 사고 능력의 쇠퇴다. 이 경계선 을 지키는 것이 미래 사회의 가장 중요 한 과제가 될 것이다.